滴滴云GPU机型性能评测（一）：GPU计算

《滴滴云GPU机型性能评测（一）：GPU计算》转自滴滴云公众号

滴滴云第一款GPU云服务器产品已经上线。主要针对机器学习、科学计算等场景设计，特别对深度学习在线Inference做了定制及优化。配置Intel Skylake架构CPU及Nvidia Tesla P4 GPU。滴滴云GPU云主机提供了多种CPU数量、内存容量的组合配置供选择。

在性能上，针对用户计算需求和场景进行了特殊的配置，和市场上同类型产品相比有独特的优势。评估GPU计算性能的方法很多，而对于深度学习，大量的矩阵乘应用于全连接层的前向及后向的实现中。

滴滴云GPU云服务器

价格不到普通云厂商二分之一

在此，简单评估一下滴滴云P4产品的单精度矩阵矩阵乘，sgemm的性能。所用实现为目前比较高效的Nvidia cuBlas实现。测试程序选择了CUDA 8 Samples内 batchCUBLAS。测试中对比了某普通云厂商的ecs.gn5i-c2g1.large产品，这款产品同样配置了2个CPU以及1个P4 GPU。

不同于普通云厂商的P4产品，滴滴云产品做到了开箱即用。购买实例登录后，GPU驱动，CUDA都默认装好。而在普通云厂商购买这款产品后，需要自行安装CUDA。滴滴云此过程可省略。

上图为batchCUBLAS单精运行结果，本次测试中选择矩阵m，n，k大小均为1024，在单次内核调用及多次调用的测试中，滴滴云的性能均超过了普通云厂商产品。

同时，此款滴滴云GPU产品每小时按量付费售价只有3元，不到普通云厂商价格的二分之一。提供高性价比的云计算资源是滴滴云提供给客户的核心价值之一。

适用于AI应用、音视频处理、科学计算

滴滴云GPU服务器的应用场景包括：
AI应用：各种基于深度学习前向应用场景，诸如图像、语音识别、NLP、检索等。
视频音频处理：超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议。
科学计算：气象预测、基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等领域。

滴滴云GPU云服务器

具有超高性价比，较同类产品价格优势明显，适用于图像处理、浮点高性能计算、视频解转码、深度学习推理/预测设计等领域。

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